**及中國政務(wù)大模型發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告2024 - 2030年

時間：2024-07-25作者：北京華研中商經(jīng)濟(jì)信息中心瀏覽：22

**及中國政務(wù)大模型發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告2024 - 2030年

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 【報告編號】:  241657

 【出版機(jī)構(gòu)】: 【北京中研信息研究網(wǎng)】

 【出版日期】: 【2024年07月】

 【交付方式】: 【emil電子版或特快專遞】

 【客服專員】: 【 安琪 】

 【報告目錄】



 

 

 

——綜述篇——

*1章：政務(wù)大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明

1.1 大模型產(chǎn)業(yè)界定

1.1.1 大模型定義

1.1.2 大模型的特征

1.1.3 大模型**優(yōu)勢

1.1.4 大模型所處行業(yè)

1.2 政務(wù)大模型行業(yè)界定

1.2.1 政務(wù)大模型的界定

1、定義

2、特征

1.2.2 政務(wù)大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語

1.2.3 政務(wù)大模型行業(yè)監(jiān)管

1.3 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)畫像

1.3.1 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理

1.3.2 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜

1.3.3 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖

1.4 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明

1.4.1 本報告研究范圍界定

1.4.2 本報告*數(shù)據(jù)來源

1.4.3 研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)

——現(xiàn)狀篇——

*2章：**政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

2.1 **大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.1.1 **大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

2.1.2 **大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

2.1.3 **大模型產(chǎn)業(yè)主流產(chǎn)品

2.1.4 **大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量

2.2 **政務(wù)大模型發(fā)展歷程

2.3 **政務(wù)大模型應(yīng)用指南

2.4 **政務(wù)大模型應(yīng)用現(xiàn)狀

2.4.1 **政務(wù)大模型應(yīng)用概況

2.4.2 **政務(wù)大模型應(yīng)用進(jìn)展

1、美國

2、新加坡

3、英國

2.5 國外政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗借鑒

2.6 **政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉

*3章：中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點

3.1 中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析

3.1.1 中國大模型發(fā)展歷程

3.1.2 中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化

3.1.3 中國大模型參數(shù)規(guī)模變化

3.1.4 中國大模型商業(yè)模式分析

3.1.5 中國大模型發(fā)展趨勢洞悉

3.2 中國大模型落地政務(wù)可行性分析

3.3 中國政務(wù)大模型技術(shù)選型與部署方式

3.3.1 中國政務(wù)大模型技術(shù)選型

3.3.2 中國政務(wù)大模型部署方式

3.4 中國政務(wù)大模型產(chǎn)品匯總

3.5 中國政務(wù)大模型應(yīng)用模式

3.5.1 “通用能力+場景建設(shè)”模式

3.5.2 產(chǎn)品化模式

3.6 中國政務(wù)大模型招投標(biāo)情況

3.6.1 政務(wù)大模型招投標(biāo)統(tǒng)計

3.6.2 政務(wù)大模型招投標(biāo)分析

3.7 中國政務(wù)大模型競爭要素及競爭格局

3.7.1 政務(wù)大模型競爭要素

3.7.2 政務(wù)大模型競爭格局

3.7.3 主要政務(wù)大模型廠商競爭力評價

3.8 中國政務(wù)大模型市場規(guī)模體量

3.9 中國政務(wù)大模型發(fā)展痛點

*4章：中國政務(wù)大模型技術(shù)架構(gòu)及能力構(gòu)建

4.1 完整大模型開發(fā)步驟

4.2 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)及工程化

4.2.1 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)

1、Transformer架構(gòu)

2、大規(guī)模語言模型：BERT和GPT

3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP

4.2.2 大模型工程化

1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）

2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）

3、模型交付（模型壓縮與測試）

4、服務(wù)運營（服務(wù)部署與托管）

5、平臺支撐能力

4.3 基礎(chǔ)大模型底座

4.3.1 NLP大模型

4.3.2 CV大模型

4.3.3 多模態(tài)大模型

4.3.4 科學(xué)大模型

4.4 政務(wù)大模型構(gòu)建路線圖

4.4.1 行業(yè)需求分析與資源評估

1、業(yè)務(wù)需求評估

2、算力層評估

3、算法層評估

4、數(shù)據(jù)層評估

5、工程層評估

4.4.2 行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型共建

1、明確場景目標(biāo)

2、模型選擇

3、訓(xùn)練環(huán)境搭建

4、數(shù)據(jù)處理

5、模型訓(xùn)練共建

4.4.3 行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署

1、模型精調(diào)

2、模型評估

3、模型重訓(xùn)優(yōu)化

4、模型聯(lián)調(diào)部署

5、模型應(yīng)用運營

4.5 政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述

4.6 政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”

4.6.1 大模型的算力需求分析

4.6.2 AI芯片

1、AI芯片概述

2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀

3、AI芯片供應(yīng)商格局

4、主要AI芯片類型

（1）CPU

（2）GPU

（3）DPU

（4）TPU

（5）FPGA

（6）ASIC

4.6.3 AI服務(wù)器

1、AI服務(wù)器概述

2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀

3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局

4.6.4 政務(wù)大模型算力部署路徑

4.7 政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”

4.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述

4.7.2 國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集

4.7.3 數(shù)據(jù)API

4.7.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)

4.7.5 推理數(shù)據(jù)開發(fā)

4.7.6 數(shù)據(jù)維護(hù)

4.7.7 政務(wù)大模型對數(shù)據(jù)的要求

4.8 政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”

4.8.1 AI基礎(chǔ)軟件概述

4.8.2 AI基礎(chǔ)軟件市場概況

4.8.3 AI基礎(chǔ)軟件競爭格局

4.8.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類型

1、機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫

2、模型訓(xùn)練和部署平臺

（1）模型訓(xùn)練平臺

（2）模型部署平臺

（3）模型推理平臺

3、數(shù)據(jù)處理和分析工具

4、優(yōu)化和自動化工具

4.9 政務(wù)大模型標(biāo)準(zhǔn)化

4.9.1 大模型標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展

1、大模型標(biāo)準(zhǔn)體系1.0

2、可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0

4.9.2 行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系

4.9.3 政務(wù)大模型標(biāo)準(zhǔn)及解讀

*5章：中國政務(wù)大模型應(yīng)用場景分析

5.1 政務(wù)大模型行業(yè)應(yīng)用場景分布

5.2 政務(wù)大模型應(yīng)用場景：政務(wù)咨詢

5.2.1 政務(wù)咨詢概述

5.2.2 政務(wù)咨詢領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

5.2.3 政務(wù)咨詢領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

5.3 政務(wù)大模型應(yīng)用場景：政務(wù)辦公

5.3.1 政務(wù)辦公概述

5.3.2 政務(wù)辦公領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

5.3.3 政務(wù)辦公領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

5.4 政務(wù)大模型應(yīng)用場景：城市活動**

5.4.1 城市活動**概述

5.4.2 城市活動**領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

5.4.3 城市活動**領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

5.5 政務(wù)大模型應(yīng)用場景：城市治理

5.5.1 城市治理概述

5.5.2 城市治理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

5.5.3 城市治理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

5.6 政務(wù)大模型應(yīng)用場景：城市事件感知

5.6.1 城市事件感知概述

5.6.2 城市事件感知領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

5.6.3 城市事件感知領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

5.7 政務(wù)大模型應(yīng)用場景：其他

5.8 政務(wù)大模型應(yīng)用場景戰(zhàn)略地位分析

*6章：中國政務(wù)大模型應(yīng)用實踐分析

6.1 中國政務(wù)大模型應(yīng)用實踐匯總

6.2 政務(wù)大模型應(yīng)用案例分析

6.2.1 北京**務(wù)大模型應(yīng)用布局

1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃

2、政務(wù)大模型落地實踐

3、政務(wù)大模型新布局動態(tài)

6.2.2 廣州**務(wù)大模型應(yīng)用布局

1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃

2、政務(wù)大模型落地實踐

3、政務(wù)大模型新布局動態(tài)

6.2.3 深圳**務(wù)大模型應(yīng)用布局

1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃

2、政務(wù)大模型落地實踐

3、政務(wù)大模型新布局動態(tài)

6.2.4 廈門**務(wù)大模型應(yīng)用布局

1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃

2、政務(wù)大模型落地實踐

3、政務(wù)大模型新布局動態(tài)

6.2.5 無錫**務(wù)大模型應(yīng)用布局

1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃

2、政務(wù)大模型落地實踐

3、政務(wù)大模型新布局動態(tài)

6.3 政務(wù)大模型應(yīng)用難點及應(yīng)對

6.3.1 大模型認(rèn)知幻覺與偏見問題

6.3.2 模型壓縮問題

6.3.3 合規(guī)性與數(shù)據(jù)安全問題

*7章：**及中國政務(wù)大模型企業(yè)案例解析

7.1 **及中國政務(wù)大模型企業(yè)梳理與對比

7.2 **政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析（不分先后，可*）

7.2.1 微軟-GPT-4大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、新進(jìn)展

7.2.2 谷歌-DeepMind

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、新進(jìn)展

7.3 中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析（不分先后，可*）

7.3.1 天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、新進(jìn)展

7.3.2 云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、新進(jìn)展

7.3.3 開普云-開悟大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、新進(jìn)展

7.3.4 致遠(yuǎn)互聯(lián)·方寸-公文大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、新進(jìn)展

7.3.5 華為-盤古政務(wù)大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、新進(jìn)展

7.3.6 騰訊-混元大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、新進(jìn)展

7.3.7 科大訊飛-星火政務(wù)大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、新進(jìn)展

7.3.8 百度智能云-“九州”

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、新進(jìn)展

7.3.9 新華三-“數(shù)字鳶都”政務(wù)大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、新進(jìn)展

7.3.10 大漢軟件-“星漢”Galaxy大模型

1、基本信息

2、模型特點

3、技術(shù)架構(gòu)

4、模型功能

5、應(yīng)用場景

6、下游客戶

7、新進(jìn)展

——展望篇——

*8章：中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?

8.1 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞悉

8.1.1 國家層面政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總

8.1.2 國家層面政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃

8.1.3 國家重點政策/規(guī)劃對政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)的影響

8.2 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析圖

8.3 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析

8.4 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估

8.5 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)未來關(guān)鍵增長點

8.6 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測（未來5年預(yù)測）

8.7 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉

8.7.1 整體發(fā)展趨勢

8.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢

8.7.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢

8.7.4 細(xì)分市場趨勢

8.7.5 市場競爭趨勢

*9章：中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議

9.1 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警

9.1.1 風(fēng)險預(yù)警

9.1.2 風(fēng)險應(yīng)對

9.2 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會分析

9.2.1 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會

9.2.2 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會

9.2.3 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機(jī)會

9.2.4 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)空白點投資機(jī)會

9.3 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資**評估

9.4 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資策略建議

9.5 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議

圖表目錄


圖表1：大模型的特征

圖表2：本報告研究領(lǐng)域所處行業(yè)

圖表3：政務(wù)大模型的定義

圖表4：政務(wù)大模型的特征

圖表5：政務(wù)大模型專業(yè)術(shù)語

圖表6：政務(wù)大模型行業(yè)監(jiān)管

圖表7：政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理

圖表8：政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜

圖表9：政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖

圖表10：本報告研究范圍界定

圖表11：本報告*數(shù)據(jù)來源

圖表12：本報告研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)

圖表13：**大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

圖表14：**大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

圖表15：**大模型產(chǎn)業(yè)主流產(chǎn)品

圖表16：**大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量

圖表17：**政務(wù)大模型發(fā)展歷程

圖表18：**政務(wù)大模型應(yīng)用指南

圖表19：**政務(wù)大模型應(yīng)用概況

圖表20：**政務(wù)機(jī)構(gòu)大模型應(yīng)用進(jìn)展

圖表21：國外政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗借鑒

圖表22：**政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉

圖表23：中國大模型發(fā)展歷程

圖表24：中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化

圖表25：中國大模型參數(shù)規(guī)模變化

圖表26：中國大模型商業(yè)模式分析

圖表27：中國大模型發(fā)展趨勢洞悉

圖表28：中國大模型落地政務(wù)可行性分析

圖表29：中國政務(wù)大模型行業(yè)招投標(biāo)分析

圖表30：中國政務(wù)大模型市場競爭格局

圖表31：中國主要政務(wù)大模型廠商競爭力評價

圖表32：中國政務(wù)大模型市場規(guī)模體量

圖表33：中國政務(wù)大模型發(fā)展痛點

圖表34：大模型技術(shù)路線及算法架構(gòu)

圖表35：大模型工程化

圖表36：數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）

圖表37：模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）

圖表38：模型交付（模型壓縮與測試）

圖表39：服務(wù)運營（服務(wù)部署與托管）

圖表40：平臺支撐能力

圖表41：NLP大模型

圖表42：CV大模型

圖表43：多模態(tài)大模型

圖表44：科學(xué)大模型

圖表45：政務(wù)大模型構(gòu)建路線圖

圖表46：政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建

圖表47：政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”

圖表48：大模型的算力需求分析

圖表49：AI芯片市場分析

圖表50：AI服務(wù)器市場分析

圖表51：大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”

圖表52：數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述

圖表53：國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集

圖表54：大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”

圖表55：AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)鏈

圖表56：AI基礎(chǔ)軟件市場概況

圖表57：AI基礎(chǔ)軟件競爭格局

圖表58：大模型開發(fā)平臺

圖表59：政務(wù)大模型標(biāo)準(zhǔn)解讀

圖表60：政務(wù)大模型行業(yè)應(yīng)用場景分布

圖表61：政務(wù)行業(yè)政務(wù)咨詢業(yè)務(wù)概述

圖表62：政務(wù)咨詢領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

圖表63：政務(wù)咨詢領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

圖表64：政務(wù)行業(yè)政務(wù)辦公業(yè)務(wù)概述

圖表65：政務(wù)辦公領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

圖表66：政務(wù)辦公領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

圖表67：政務(wù)行業(yè)城市活動**業(yè)務(wù)概述

圖表68：城市活動**領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

圖表69：城市活動**領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

圖表70：政務(wù)行業(yè)城市治理業(yè)務(wù)概述

圖表71：城市治理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

圖表72：城市治理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

圖表73：政務(wù)行業(yè)城市事件感知業(yè)務(wù)概述

圖表74：城市事件感知領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析

圖表75：城市事件感知領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析

圖表76：政務(wù)大模型應(yīng)用場景戰(zhàn)略地位分析

圖表77：中國政務(wù)大模型應(yīng)用實踐匯總

圖表78：北京**務(wù)大模型應(yīng)用布局

圖表79：廣州**務(wù)大模型應(yīng)用布局

圖表80：深圳**務(wù)大模型應(yīng)用布局

圖表81：廈門**務(wù)大模型應(yīng)用布局

圖表82：無錫**務(wù)大模型應(yīng)用布局

圖表83：**及中國政務(wù)大模型企業(yè)案例解析

圖表84：**及中國政務(wù)大模型企業(yè)梳理與對比

圖表85：**政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析說明

圖表86：微軟-GPT-4大模型基本信息

圖表87：微軟-GPT-4大模型特點

圖表88：微軟-GPT-4大模型技術(shù)架構(gòu)

圖表89：微軟-GPT-4大模型應(yīng)用場景

圖表90：微軟-GPT-4下游客戶

圖表91：微軟-GPT-4大模型新進(jìn)展

圖表92：谷歌-DeepMind基本信息

圖表93：谷歌-DeepMind模型特點

圖表94：谷歌-DeepMind技術(shù)架構(gòu)

圖表95：谷歌-DeepMind應(yīng)用場景

圖表96：谷歌-DeepMind特點

圖表97：谷歌-DeepMind新進(jìn)展

圖表98：中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析說明

圖表99：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”基本信息

圖表100：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”模型特點

圖表101：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”技術(shù)架構(gòu)

圖表102：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”應(yīng)用場景

圖表103：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”特點

圖表104：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”新進(jìn)展

圖表105：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型基本信息

圖表106：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型特點

圖表107：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型技術(shù)架構(gòu)

圖表108：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型應(yīng)用場景

圖表109：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT下游客戶

圖表110：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型新進(jìn)展

圖表111：開普云-開悟大模型基本信息

圖表112：開普云-開悟大模型特點

圖表113：開普云-開悟大模型技術(shù)架構(gòu)

圖表114：開普云-開悟大模型應(yīng)用場景

圖表115：開普云-開悟下游客戶

圖表116：開普云-開悟大模型新進(jìn)展

圖表117：致遠(yuǎn)互聯(lián)·方寸-公文大模型基本信息

圖表118：致遠(yuǎn)互聯(lián)·方寸-公文大模型特點

圖表119：致遠(yuǎn)互聯(lián)·方寸-公文大模型技術(shù)架構(gòu)

圖表120：致遠(yuǎn)互聯(lián)·方寸-公文大模型應(yīng)用場景


北京華研中商經(jīng)濟(jì)信息中心專注于行業(yè)報告,可行性研究報告等

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