纖維增強(qiáng)復(fù)合材料無(wú)損檢測(cè)

時(shí)間：2021-03-09作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：113

    纖維增強(qiáng)材料作為一種品種繁多、性能優(yōu)異的材料，被廣泛應(yīng)用在*、汽車、船舶、化工、建材等領(lǐng)域。其中被大家較為熟知纖維增強(qiáng)材料產(chǎn)品，莫過(guò)于就是玻璃鋼材料。玻璃鋼纖維增強(qiáng)材料通常是由合成樹(shù)脂和玻璃纖維經(jīng)復(fù)合工藝，制作而成的一種功能型的新型復(fù)合材料。
    與傳統(tǒng)的金屬材料及非金屬材料相比，其具有強(qiáng)度高，性能好，節(jié)約能源，產(chǎn)品設(shè)計(jì)自由度大，以及產(chǎn)品使用適應(yīng)性廣等特點(diǎn)。因此在一定意義上說(shuō)，纖維增強(qiáng)材料的開(kāi)發(fā)前景十分廣闊。
    目前，我國(guó)以玻璃鋼為首的玻璃纖維增強(qiáng)材料已初具規(guī)模，為保持其產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)提質(zhì)增效，就需要通過(guò)檢測(cè)，對(duì)其進(jìn)行有效監(jiān)控。
纖維增強(qiáng)復(fù)合材料檢測(cè)*
    西安獲德作為專業(yè)的纖維缺陷檢測(cè)企業(yè)，公司基于人工智能的圖像處理方式與算法，成功解決了在高性能纖維、復(fù)合材料、板材等行業(yè)的表面缺陷檢測(cè)難題，并**重大突破。擁有數(shù)十項(xiàng)發(fā)明**、實(shí)用新型**、軟件著作權(quán)。結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)線，為企業(yè)量身定制專屬的高效智能檢測(cè)系統(tǒng)，*服務(wù)于各行業(yè)。
    纖維增強(qiáng)復(fù)合材料主要采用玻璃纖維作為主要材料，玻璃纖維增強(qiáng)材料產(chǎn)品在拉擠機(jī)過(guò)程中，由于工藝，原料等原因，喂紗過(guò)程中會(huì)發(fā)生斷紗現(xiàn)象，造成產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定；同時(shí)紗線中的毛團(tuán)會(huì)在浸膠后會(huì)形成大的塊狀物，在擠壓口很*拉斷，造成無(wú)法挽回的損失。FPR玻璃纖維增強(qiáng)光纜加強(qiáng)筋缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，檢測(cè)速度可達(dá)30m/min，并同時(shí)完成斷紗檢測(cè)，缺紗檢測(cè)，毛團(tuán)檢測(cè)，以及浸膠后毛團(tuán)檢測(cè)，具有檢測(cè)過(guò)程不接觸，穩(wěn)定性好等特點(diǎn)。
高性能纖維產(chǎn)品檢測(cè)項(xiàng)目
    1、缺陷識(shí)別：斷紗、破絲、毛絲、焦絲、毛條、毛團(tuán)、接頭、斷經(jīng)、斷緯等。
    2、質(zhì)量控制：質(zhì)量分析、品質(zhì)分級(jí)、成品率、原絲留皮量檢測(cè)控制等。


西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 基于機(jī)器視覺(jué)的復(fù)合材料疲勞試驗(yàn)系統(tǒng)

  在玻璃纖維復(fù)合材料的多種應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)，因?yàn)榇嘈詳嗔讯鴮?dǎo)致的安全事故數(shù)不勝數(shù)。例如，美國(guó)的F11飛機(jī)僅飛行100 小時(shí)（遠(yuǎn)**其安全壽命），就因?yàn)槌跏既毕莸纳倭繑U(kuò)展導(dǎo)致脆性斷裂而使機(jī)翼出現(xiàn)了解體事故。因此，對(duì)玻璃纖維復(fù)合材料進(jìn)行疲勞檢測(cè)是在這些材料服役前**的一個(gè)步驟。 玻璃纖維復(fù)合材料雖然具有強(qiáng)度高的優(yōu)點(diǎn)，但是其韌性都相對(duì)偏低。疲勞實(shí)驗(yàn)是使用機(jī)械將特制玻璃板上下拉扯，測(cè)試其特性的實(shí)驗(yàn)。西安獲德

• 拒絕簡(jiǎn)單代工,人工智能讓制造業(yè)前景較加光明

  工業(yè)生產(chǎn)線，一直以來(lái)都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動(dòng)機(jī)”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關(guān)口，才能基本**工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應(yīng)。人工智能的推廣應(yīng)用，讓工業(yè)生產(chǎn)線的運(yùn)作較為科學(xué)和高效。 從整體來(lái)看，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)。正是技術(shù)、系統(tǒng)、設(shè)備之間的有效協(xié)調(diào)與運(yùn)作，才造就了工業(yè)生產(chǎn)的體系化與自動(dòng)化。 眾所周知，如今的工業(yè)制造，已經(jīng)由人機(jī)協(xié)作的方式來(lái)主導(dǎo)，單純依靠人力來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品制造

• 厚積薄發(fā) 人工智能將為陜西高校注入新活力

  為深入貫徹落實(shí)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》，搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，去年11月，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌成立。其是教育部直屬高校一個(gè)致力于人工智能領(lǐng)域**人才培養(yǎng)、創(chuàng)新成果研發(fā)及高層次團(tuán)隊(duì)培育的實(shí)體性學(xué)院，是我國(guó)邁出人工智能產(chǎn)、學(xué)、研深度融合的重要一步。 ? 2017年，陜西省共榮獲36項(xiàng)國(guó)家科學(xué)技術(shù)成果，陜西高校在*四輪學(xué)科評(píng)估中也表現(xiàn)不俗，充分彰顯了陜西雄厚的科教實(shí)

• 基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測(cè)

  本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測(cè)質(zhì)量不穩(wěn)定的問(wèn)題，提出了一種基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）和支持向量機(jī)（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測(cè)方法。 解決方案 利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)管紗毛羽疵點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),通過(guò)多路相機(jī)采集管紗毛羽原始圖像，根據(jù)其形態(tài)特征以及灰度對(duì)比信息，提出基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運(yùn)用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點(diǎn)特征信息，最后利