AI講堂丨千視通**科學家武筱林發(fā)聲分享圖像增強技術

時間：2020-05-07作者：蘇州千視通視覺科技股份有限公司瀏覽：85

12月12日，千視通**科學家武筱林在湖南省人工智能產(chǎn)業(yè)園召開專題知識講座，以圖像增強技術為主題，包括《Deep Learning Based Restoration and Enhancement of Extremely Illuminated Images》、《A Fast And Practical CNN Method For Artful Image Regen-eration》等，千視通董事長李志前出席講座。





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武教授從理論結合實際，深入淺出的介紹了多種圖像增強方法。




1

  空間域中的圖像增強



武教授介紹了兩種圖像增強的方式：直接對像素進行操作的空間域技術以及基于傅里葉變換的頻域技術，使結果比原始圖像適用于具體應用。








2

基于深度學習的端光照

圖像恢復與增強



·針對曝光不足JPG圖像的增強：

曝光不足的圖像存在低強度、低對比度、噪音過大等問題，傳統(tǒng)的圖片增強方法不能修復量化失真，深度學習可以做到這點。



·針對暴露不足的RAW數(shù)據(jù)圖像增強：

傳感器RAW數(shù)據(jù)存在著信息量多、占用空間大等問題。通過深度卷積網(wǎng)絡，可以使曝光不足的傳感器原始數(shù)據(jù)直接生成RGB圖像。



·針對HDR場景中RAW數(shù)據(jù)的增強：

在HDR場景中，曝光設置無法同時適應非常低和非常高的照明區(qū)域，暴露不足的斑塊與正?；蜻^度暴露的區(qū)域混合。利用一個統(tǒng)一的框架，對RAW數(shù)據(jù)進行訓練，訓練兩個網(wǎng)絡：修復網(wǎng)絡和分割網(wǎng)絡。其中，分割網(wǎng)絡對曝光不足區(qū)域和過度曝光區(qū)域進行分割，然后利用分割網(wǎng)絡得到的分割圖輸入到修復網(wǎng)絡中，最后生成RGB圖像。








3

一種快速實用的

CNN圖像增強方法



新的色域擴充算法—Al攝影藝術化技術。它能使得顏色從常規(guī)的SDR色域轉換到加寬廣的HDR色域，使得顯示圖像能夠鮮艷和逼真。通過圖像處理技術和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結合，對圖像的背景場景進行自適應，用來美化圖片，使之符合人的審美，提升圖片的藝術感。







作為長沙AI**的開聲**講，本次高質(zhì)量講座除了吸引了深選智能、威阿智能等各業(yè)內(nèi)學者外，還吸引了本地高校學子等。講座結束后，各位參與學習人員均表示本次講座干貨滿滿，讓大家受益良多。


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