作為一家中等規(guī)模的時(shí)裝生產(chǎn)商和零售商,Goertz經(jīng)常面臨著如何在150家零售店重新分配庫(kù)存的挑戰(zhàn)。一個(gè)以GAMS模型為**的新開(kāi)發(fā)的解決方案已幫助Goertz在銷(xiāo)售季節(jié)多次智能地重新分配庫(kù)存。有了這個(gè)新的解決方案,Goertz能夠增加庫(kù)存的可用性,同時(shí)減少平均7天的每個(gè)再分配周期。Goertz的技術(shù)人員能夠在不到兩個(gè)月的時(shí)間內(nèi)獨(dú)立完成該模型。
Goertz是一家傳統(tǒng)的**鞋業(yè)制造商,于1875年在德國(guó)北部城市漢堡成立,至今仍是總部所在地。除了設(shè)計(jì)和制造鞋子,Goertz還在德國(guó)各地經(jīng)營(yíng)著150家連鎖店,擁有3000多名員工。Goertz出售大約7000種不同款式的鞋子。像大多數(shù)時(shí)尚產(chǎn)品一樣,制作的風(fēng)格會(huì)隨著季節(jié)和年份產(chǎn)生變化??紤]到這種波動(dòng)的產(chǎn)品組合,在*倉(cāng)庫(kù)中持有大量庫(kù)存是沒(méi)有經(jīng)濟(jì)意義的,因?yàn)樵谝患窘Y(jié)束時(shí),某款鞋的所有尺碼都賣(mài)不出去的可能性很大。Goertz將旗下150家零售店作為一個(gè)大型的分布式倉(cāng)庫(kù),在那里就可以展示完整的庫(kù)存。
問(wèn)題
鞋子款式在每季開(kāi)始時(shí)就會(huì)出現(xiàn)在商店里,此時(shí)沒(méi)有任何尺寸上的差距。然而,隨著越來(lái)越多的鞋子售出,這些差距在整個(gè)季節(jié)都在變化累積。一旦某一款式的兩種尺碼以上的鞋子在某一特定商店**,該款式的鞋子就會(huì)在企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)中被標(biāo)記為“不完整”。 將這些不完整款式的數(shù)量控制在盡可能小的范圍內(nèi),既符合零售商的利益,也符合消費(fèi)者的利益。
Goertz制定了一個(gè)復(fù)雜的再分配方案,以實(shí)現(xiàn)在整個(gè)銷(xiāo)售季節(jié)將缺口較小化的目標(biāo)。在此方案中,商店需要將不完整款式的剩余尺寸發(fā)送回*配送倉(cāng)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)在倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行處理后,不同尺寸的鞋子會(huì)被重新分配到有需求的商店,在整個(gè)銷(xiāo)售季節(jié)的剩余時(shí)間里,**考慮銷(xiāo)售概率高的商店。這種方案可以讓公司對(duì)不同的鞋子在不同的門(mén)店銷(xiāo)售成功的不可預(yù)見(jiàn)性做出反應(yīng),但成本高,速度慢。運(yùn)輸、盤(pán)點(diǎn)和再分配增加了額外的費(fèi)用,并且進(jìn)行這種再分配計(jì)劃的鞋子的正常周轉(zhuǎn)時(shí)間在7-14天之間,在此期間這批鞋子不能出售。
圖1涉及*倉(cāng)庫(kù)的一種鞋款的再分配系統(tǒng)。不完整款式的剩余尺寸從表現(xiàn)不佳的商店(紅色)發(fā)送到*倉(cāng)庫(kù)。在分類(lèi)和存儲(chǔ)之后,缺失的尺寸從倉(cāng)庫(kù)發(fā)送到該款式表現(xiàn)良好的商店(綠色)。在重新分配之后,表現(xiàn)不佳的商店沒(méi)有剩余的款式庫(kù)存,而表現(xiàn)良好的商店填補(bǔ)了他們的空白。在此解決方案中,運(yùn)輸和處理開(kāi)銷(xiāo)很高。
為了較有效地管理多個(gè)地點(diǎn)的庫(kù)存,Goertz研究了數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。其目的是開(kāi)發(fā)一種新的解決方案,以維持或**過(guò)他們的高要求,同時(shí)把成本和周轉(zhuǎn)時(shí)間較小化。
考慮到*倉(cāng)庫(kù)是造成大部分成本和延誤的原因,Goertz的*們想出了一個(gè)主意,即取消倉(cāng)庫(kù),轉(zhuǎn)而實(shí)施直接的店對(duì)店再分配系統(tǒng)。在150家門(mén)店中有7000種不同的款式,在門(mén)店之間重新分配鞋子的可能組合數(shù)量非常多。
但是,如果有一組定義好的業(yè)務(wù)約束,則可以在GAMS中建立一個(gè)混合整數(shù)問(wèn)題來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題:
優(yōu)化目標(biāo)
較大限度地提高整個(gè)大小范圍的可用性
--在所有門(mén)店中,重新分配后不完整款式的數(shù)量應(yīng)盡可能少
盡量減少總運(yùn)輸成本
--個(gè)人交付的數(shù)量應(yīng)該盡可能少
**考慮高容量的商店
--根據(jù)位置的不同,有些商店在某些款式上比其他商店表現(xiàn)得較好。重新分配計(jì)劃**考慮那些較有可能在剩余的銷(xiāo)售季節(jié)銷(xiāo)售特定款式的商店
業(yè)務(wù)約束
避免不完整的尺寸范圍
--如果一個(gè)不完整的款式從商店發(fā)出,那么這個(gè)款式所有的尺寸都應(yīng)該發(fā)出來(lái)清理貨架空間。
避免非常少量貨物的運(yùn)輸
--只有在至少有五雙鞋子可以發(fā)送的情況下,才安排在兩個(gè)商店之間的運(yùn)輸。
限制發(fā)貨商店的負(fù)擔(dān)
--由于再分配需要占用店鋪員工常規(guī)工作以外的時(shí)間,所以每個(gè)始發(fā)店較多只能發(fā)送到10個(gè)不同的目的地店。
圖2店對(duì)店再分配系統(tǒng)。在這個(gè)解決方案中,避免了*倉(cāng)庫(kù)的介入。這節(jié)省了運(yùn)輸和處理成本,并減少了大約7天的常規(guī)周轉(zhuǎn)時(shí)間。
運(yùn)行
在選擇優(yōu)化解決方案時(shí),Goertz的一個(gè)關(guān)鍵考慮因素是集成到現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施中的便利性。在這種情況下GAMS的靈活性和可用接口的范圍是一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)。為了盡可能少地集成GAMS,我們可以編寫(xiě)了一組R例程,這些例程從不同的公司計(jì)劃和倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。然后把處理后的數(shù)據(jù)通過(guò)GDX文件傳遞到開(kāi)發(fā)的GAMS模型。再把GAMS運(yùn)行的結(jié)果讀入到R,并在檢查合理性后輸入ERP系統(tǒng)。ERP系統(tǒng)會(huì)依次為每個(gè)商店生成單獨(dú)的運(yùn)輸指令。
該解決方案的**是在GAMS中表述的混合整數(shù)模型。該模型可以在標(biāo)準(zhǔn)工作站硬件(3個(gè)CPU, 32 GB RAM)上用CPLEX在大約90分鐘內(nèi)解決完整的Goertz庫(kù)存。
圖3優(yōu)化方案示意圖。GAMS模型由一組自定義R腳本調(diào)用,這些腳本從各個(gè)公司的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取和處理數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)提供給優(yōu)化軟件。優(yōu)化結(jié)果再次由R腳本收集并傳輸?shù)紼RP系統(tǒng),該系統(tǒng)反過(guò)來(lái)生成單個(gè)傳輸指令。
結(jié)果
優(yōu)化的結(jié)果使Goertz大大增加了所有商店中完全可用的鞋子款式的數(shù)量:在商店之間重新分配總庫(kù)存的6%左右,導(dǎo)致完全可用的款式增加了22%。圖4顯示了一種款式的鞋的優(yōu)化結(jié)果。由于商店到商店的運(yùn)輸量很少,因此可以使用標(biāo)準(zhǔn)的快遞服務(wù)進(jìn)行運(yùn)輸。
與預(yù)期不同的是,每家店都從這個(gè)計(jì)劃中受益,即使是那些發(fā)鞋比收鞋多的店,因?yàn)樽詈笏麄兊目钍揭脖纫郧拜^齊全了??傊?,Goertz*團(tuán)隊(duì)在很短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)成功的解決方案。項(xiàng)目各項(xiàng)目標(biāo)均已完成,重新分配時(shí)間由7-14天縮短至2-5天,大大的增加了銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。
圖4所示。直接店對(duì)店再分配方案對(duì)一種產(chǎn)品在所有商店的可用性的影響。在重新分配之前(左),在所有商店中,這種風(fēng)格的供應(yīng)都非常分散。重新分配后,不完全供貨的門(mén)店數(shù)量已從80家減少到18家。
關(guān)于Goertz
Goertz是一家傳統(tǒng)的**鞋業(yè)制造商,于1875年在德國(guó)北部城市漢堡成立,至今仍是總部所在地。除了設(shè)計(jì)和制造鞋子,Goertz還在德國(guó)各地經(jīng)營(yíng)著150家連鎖店,擁有3000多名員工。
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