Stata軟件之雙重差分法（DID）（一）

時間：2024-04-12作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：90

雙重差分法(DID)估計是較常用的因果推理方法之一。Stata的didregress和xtdidregress命令適用于重復(fù)橫截面和面板數(shù)據(jù)的DID和三重差分(DDD)模型。DID和DDD模型控制未觀測到的組和時間固定效應(yīng)，一致地估計被**者的平均**效應(yīng)( ATET )。

模型的關(guān)鍵假設(shè)可以通過estat trendplot、estat ptrends和estat granger命令來進(jìn)行檢驗和圖形化展示。

如果要估計不同時間和處理序列的ATETs，您可以使用Stata的新命令：hdidregress和xthdidregress。

 

? 用于ATET估計的DID和DDD模型:

– 重復(fù)橫截面數(shù)據(jù)

– 面板數(shù)據(jù)

? Donald和Lang聚合方法

? Wild bootstrap P值和置信區(qū)間

? Bell和McCarey對偏差校正標(biāo)準(zhǔn)誤差的自由度調(diào)整

? 均值結(jié)果和預(yù)處理平行趨勢圖形診斷

? Granger類型和預(yù)處理平行趨勢檢驗

? 異構(gòu)DID模型

? Bacon分解法評估處理效應(yīng)異質(zhì)性

 

擬合DID模型和ATET估計

我們想研究新的住院程序?qū)颊邼M意度的影響，需要使用一些醫(yī)院實施新程序之前和之后的每月患者數(shù)據(jù)。

. didregress (satis) (procedure),group(hospital) time(month)

手術(shù)滿意度的ATET為0.85，分別考慮醫(yī)院和每月固定效應(yīng)。95% CI不包括0。

如果我們的數(shù)據(jù)是面板數(shù)據(jù)，可以使用xtset并輸入：

. xtdidregress (satis) (procedure),group(hospital) time(month)



? 圖形診斷

我們的DID模型假設(shè)，在實施新程序之前，對照組和實驗組的滿意度趨勢是平行的。我們可以用estat trendplot對這一假設(shè)進(jìn)行診斷。




? 預(yù)處理平行趨勢檢驗

我們可以使用estat ptrends的正式統(tǒng)計檢驗來補(bǔ)充我們得出的圖形診斷。




因此，預(yù)處理平行趨勢的零假設(shè)并沒有被拒絕。




? Granger因果性檢驗

我們的DID模型還可以假設(shè)**組和對照組在預(yù)期**時不會改變他們的行為。為了檢驗這一假設(shè)，我們可以使用estat granger來進(jìn)行Granger因果檢驗。



預(yù)期**時沒有行為改變的無效假設(shè)沒有被拒絕。還可以使用estat grangerplot進(jìn)行圖形診斷。




? 計算相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤差

有多個小組的情況是很常見的。在這些場景中，聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差是不可靠的。對于這種情況，我們可以使用替代方法來計算標(biāo)準(zhǔn)誤差。

我們可以通過添加vce(HC2)選項來使用經(jīng)過HC2偏差調(diào)整的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差。

. didregress (satis) (procedure),group(hostpital) time(month) vce(hc2)

我們可以通過使用aggregate(dlang)選項來使用Donald和Lang聚合方法。

. didregress (satis) (procedure),group(hospital) time(month)aggregate(dlang)

野聚類自助法P值和置信區(qū)間功能也是可用的。與所有自舉方法一樣，我們需要設(shè)置一個種子以使結(jié)果可復(fù)制。

. didregress (satis) (procedure),group(hospital) time(month)wildbootstrap(rseed(123))




? DDD模型

要擬合DDD模型，只需向group()選項添加另一個變量，并定義新的處理過的觀測值。

. didregress (satis) (new_treated),group(hospital another_group)time(month)




? **時間變化時的**異質(zhì)性檢驗

如果個體在不同的時間**，每個**隊列的ATET可能會改變。如果是，則DID估計結(jié)果不一致。

我們可以使用Bacon分解來檢驗didregress和xtdidregress的ATET異質(zhì)性，輸入

. estat bdecomp

我們可以通過輸入下列命令，以圖表的形式展示結(jié)果

. estat bdecomp, graph




異質(zhì)性DID

當(dāng)**效果隨時間變化且在不同隊列中時，使用異質(zhì)性DID估計ATETs結(jié)果是不同的。這時可以使用Stata的新命令hdidreress和xthdidreress，它會通過重復(fù)的橫斷面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)來估計每個隊列和時間段的ATETs。







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