Stata軟件之雙重差分法（DID）（二）

時間：2024-04-12

Stata雙重差分法（DID）2..

雙重差分法(DID)估計是較常用的因果推理方法之一。Stata的didregress和xtdidregress命令適用于重復橫截面和面板數(shù)據(jù)的DID和三重差分(DDD)模型。DID和DDD模型控制未觀測到的組和時間固定效應，一致地估計被**者的平均**效應( ATET )。

? 每個隊列和時期的ATET估計

– 重復橫截面數(shù)據(jù)

– 面板數(shù)據(jù)

? ATETs 通過以下方式集合

– 組群

– 周期

– 暴露療法

? **效果異質性繪圖和檢驗

? 同時置信區(qū)間

? 四個估算量

– 回歸調整(RA)

– 逆概率加權法(IPW)

– 增廣逆概率加權法(AIPW)

– 雙向固定效應回歸(TWFE)

? 預處理平行趨勢檢驗

擬合具有異質處理效果的模型

我們想知道一個名為“健康習慣”的學區(qū)項目是否對學生的身體質量指數(shù)(BMI)有影響。我們的數(shù)據(jù)是學區(qū)級別的，其中包括學校是否參與該項目和學生的BMI等信息。從2013年到2020年，我們對40個學區(qū)的學生進行了重復抽樣。我們使用aipw估計器對結果和**進行建模。

. hdidregress aipw (bmi medu) (hhabit parksd)group(schools) time(year)

AIPW估計器具有雙重穩(wěn)健性，這意味著即使**模型或結果模型(兩者不能兼有)設定錯誤，估計仍然是一致的。**效果的異質性在結果中很明顯，ATET估算值則因隊列和時間組合而異。

可視化每個隊列的ATETs

只看所有的ATETs估計是很難看出ATETs的具體趨勢的。我們可以使用estat atetplot來可視化每個群組的ATETs時間概況。我們*sci選項來顯示同時置信帶，該置信帶覆蓋了具有預定義概率水平的所有隊列和時間的ATET的真實值。

. estat atetplot, sci

聚合ATETs

在調整模型時，我們可以使用estat aggregation來匯總隊列、時間或**暴露中的ATETs。例如，我們使用estat aggregation, cohort來總結每個隊列中的ATETs。

. estat aggregation, cohort graph

如果我們想要在一定時間內匯總ATETs，可以使用estat aggregation來*time選項。

. estat aggregation, time graph

最后，如果我們想總結不同**時間內的ATETs，可以*dynamic選項。

. estat aggregation, dynamic graph

北京天演融智軟件有限公司（科學軟件網(wǎng)）是STATA軟件在中國的授權經(jīng)銷商，為中國的軟件用戶提供優(yōu)質的軟件銷售和培訓服務。

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