1、相關(guān)、回歸和因果
相關(guān)、回歸和因果是三個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的概念,它們之間有一定的關(guān)系,但又有著明顯的區(qū)別。
相關(guān):相關(guān)是指兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系。通常用相關(guān)系數(shù)表示變量之間的相關(guān)程度,注意相關(guān)不能說(shuō)明變量之間存在因果關(guān)系。舉個(gè)例子:空氣中的相對(duì)濕度與降雨量之間的相關(guān)關(guān)系
回歸:回歸是一種用于研究因變量和自變量之間關(guān)系的方法。它可以建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型來(lái)預(yù)測(cè)或解釋因變量的變化?;貧w可以分為線性回歸和非線性回歸,其中線性回歸是較常用的一種。舉個(gè)例子:研究學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)與家庭背景、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等變量之間的關(guān)系。
因果:因果是指一個(gè)事件或變量是另一個(gè)事件或變量的原因或結(jié)果。因果關(guān)系需要滿足時(shí)間上的因果關(guān)系、相關(guān)關(guān)系和排除其他可能性的要求。舉個(gè)例子:研究教育干預(yù)對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響。分實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,來(lái)確定教育干預(yù)對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響是否具有因果關(guān)系。
2、相關(guān)分析
相關(guān)分析是研究事物之間是否具有相關(guān)性及相關(guān)性強(qiáng)弱的一種統(tǒng)計(jì)方法,主要目的是研究變量間關(guān)系的密切程度。相關(guān)分析的一個(gè)顯著特點(diǎn)為變量不分主次,處于同等地位。
相關(guān)分析的計(jì)算方法通常是通過(guò)計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)或肯德?tīng)栔认嚓P(guān)系數(shù)等來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的相關(guān)性質(zhì)。相關(guān)系數(shù)能夠刻畫(huà)關(guān)聯(lián)關(guān)系的方向和大小。
其中,皮爾遜相關(guān)系數(shù)用于衡量?jī)蓚€(gè)連續(xù)型變量之間的線性相關(guān)性,斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)和肯德?tīng)栔认嚓P(guān)系數(shù)則通常用于非連續(xù)型變量之間的相關(guān)性分析。
相關(guān)系數(shù)的取值范圍在【-1,1】之間,0表示兩個(gè)變量之間沒(méi)有相關(guān)性,1表示兩個(gè)變量之間存在完全的正相關(guān)性,-1表示兩個(gè)變量之間存在完全的負(fù)相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)的**值越大,表示相關(guān)性越強(qiáng)。
相關(guān)分析可分為簡(jiǎn)單相關(guān)和偏相關(guān)。
當(dāng)我們分析兩個(gè)變量的相關(guān)性時(shí),為簡(jiǎn)單相關(guān)分析。如果它們之間的關(guān)系受第三方變量影響,則剔除第三方變量的影響,然后研究殘差之間的相關(guān)性,這就是偏相關(guān)。
在實(shí)際研究中,如果有多個(gè)變量同時(shí)影響兩個(gè)變量之間的關(guān)系,那么應(yīng)該使用偏相關(guān)分析來(lái)控制其他變量的影響,以準(zhǔn)確地描述兩個(gè)變量之間的關(guān)系。如果沒(méi)有其他變量的影響,可以使用簡(jiǎn)單相關(guān)分析來(lái)研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系。
此外,常見(jiàn)的相關(guān)分析分類方式有:
3、回歸分析
回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間的相關(guān)依賴關(guān)系,建立回歸模型,并根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)求解模型的各個(gè)參數(shù),然后評(píng)價(jià)回歸模型是否能夠很好的擬合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),如果能夠很好地?cái)M合,則可以根據(jù)自變量作進(jìn)一步預(yù)測(cè)。
回歸分析對(duì)數(shù)據(jù)的要求(主要指常用的多元線性回歸):
① 明確自變量和因變量,自變量和因變量之間呈線性關(guān)系
② 正態(tài)性假定:對(duì)于自變量的各個(gè)水平在因變量上需呈正態(tài)分布,也就是說(shuō)殘差必須為正態(tài)分布。
③ 因變量的各個(gè)觀察值之間必須是相互獨(dú)立的
④ 各個(gè)自變量之間不能有多元共線性關(guān)系,也就是說(shuō)各個(gè)自變量彼此之間不能有較高的相關(guān)
⑤ 各個(gè)殘差之間相互獨(dú)立假定
常用的回歸模型:
4、相關(guān)分析與回歸分析的聯(lián)系
回歸分析和相關(guān)分析都是用來(lái)描述相關(guān)關(guān)系的方法,都是用來(lái)度量?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上的變量之間的關(guān)系的方法,確定變量之間是否存在關(guān)系。從廣義上講,回歸分析是從屬于相關(guān)分析的。
5、相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別
回歸分析研究的變量要區(qū)分自變量和因變量,相關(guān)分析研究的變量之間是對(duì)等的關(guān)系;
回歸分析中因變量是隨機(jī)變量,自變量是非隨機(jī)變量,相關(guān)分析研究的變量都是隨機(jī)變量;
回歸分析可以通過(guò)一個(gè)數(shù)學(xué)模型來(lái)表現(xiàn)現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式,相關(guān)分析只表明現(xiàn)象是否相關(guān)、相關(guān)方向和密切程度,不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式。
6、相關(guān)分析與回歸分析如何操作
相關(guān)分析操作步驟:
step1:打開(kāi)SPSSPRO免費(fèi)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站,上傳數(shù)據(jù)
step2:選擇【相關(guān)性分析】,拖拽變量
step3:點(diǎn)擊開(kāi)始分析,系統(tǒng)自動(dòng)生成分析結(jié)果,可免費(fèi)下載分析報(bào)告
回歸分析操作步驟:
step1:打開(kāi)SPSSPRO免費(fèi)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站,上傳數(shù)據(jù)
step2:選擇【回歸模型】,拖拽變量
step3:點(diǎn)擊開(kāi)始分析,系統(tǒng)自動(dòng)生成分析結(jié)果,可免費(fèi)下載分析報(bào)告
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